# std::generate_canonical

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定义于头文件 `<random>` |  |
template< class RealType, std::size_t Bits, class Generator > RealType generate_canonical( Generator& g ); |  | (C++11 起)

生成范围 \(\small [0,1)\)[0, 1) 中的随机浮点值。

为生成足够的熵， generate_canonical() 将准确调用 g() \(\small k\)k 次，其中 \(\small k = \max(1, \lceil \frac{b}{\log_2 R} \rceil)\)k = max(1, ⌈ b / log
2 R ⌉) 且

- b = std::min(Bits, std::size_t{std::numeric_limits<RealType>::digits}) ，
- R = g.max() - g.min() + 1 。

### 参数

g | - | 用于取得熵的生成器

### 返回值

范围 \(\small [0,1)\)[0, 1) 中的浮点值。

### 异常

无，除了 `g` 所抛者。

### 注解

一些既存实现拥有漏洞，若 `RealType` 为 float ，则它们有时可以返回 1.0 GCC #63176 LLVM #18767 MSVC STL #1074 。此为 LWG 问题 2524 。

### 示例

产生有 10 位随机性的随机数：这仅可能产生 k*R 个相异值

    #include <random>
    #include <iostream>

    int main()
    {
        std::random_device rd;
        std::mt19937 gen(rd());
        for(int n = 0; n < 10; ++n) {
            std::cout << std::generate_canonical<double, 10>(gen) << ' ';
        }
    }

可能的输出：

    0.208143 0.824147 0.0278604 0.343183 0.0173263 0.864057 0.647037 0.539467 0.0583497 0.609219

### 参阅

uniform_real_distribution (C++11) | 产生在一个范围上均匀分布的实数值 (类模板)